先立后破 鼓励创新 “氢”装上阵
两会期间,科技日报记者从多位代表委员处获悉,近年来,全国多地加速布局氢能产业相关项目,为行业发展和技术创新带来诸多革新和突破
政府工作报告提出,加强污染治理和生态保护修复,处理好发展和减排关系,促进人与自然和谐共生。
近年来,陕西牢固树立“绿水青山就是金山银山”发展理念,实施了一系列重大生态环境治理和保护行动;认真落实碳达峰、碳中和部署,自觉推进绿色发展、循环发展、低碳发展。“像保护眼睛一样保护生态环境”,已经成为三秦儿女的共识。
厚植绿色优势
持之以恒保护好秦岭生态环境
秦岭和合南北、泽被天下。近年来,我省扎实开展秦岭保护各项工作,进一步拓展治理深度、完善制度体系、增强工作合力、提升保护成效,推动秦岭生态环境持续好转。2021年,秦岭国家公园建设被纳入国家公园总体布局。
全国人大代表、西安广播电视台播音部主任孙维建议,与秦岭国家公园配套,建设秦岭北麓生态文明示范带,积极探索生态保护修复新路径。“秦岭北麓的上部是核心生态区,已经实行最严格保护措施,国家正在全力推进秦岭国家公园建设。秦岭的下部是重要生态区,建设秦岭北麓生态文明示范带,是建设秦岭国家公园的有益补充。”孙维说。
如何让秦岭北麓生态文明示范带与秦岭国家公园相互兼容?孙维建议,以楼观台森林公园、秦岭国家植物园、秦岭四宝科学公园为依托,建设秦岭北麓生态文明示范窗口。落实林长制要求,全面提升资源保护、管控、培育、监测水平,加快实现网格化管理。坚持“一峪一策”,因地制宜确立保护管控措施,确保生态保护和经济社会融合发展。坚持生态保护优先,塑造美丽中国山岳生态文明建设的典范。以秦岭国家公园入口社区为重点,深入实施乡村振兴战略,加快建设宜居宜游的森林乡村、美丽乡村。加强沟峪河道综合治理,依托古道文化资源,促进古道人文生态景观高质量发展。
拓展绿色版图
再接再厉巩固好治沙成果
破除智能交通发展瓶颈 尚需做好政策加减法
在王先进看来,智能交通的发展有助于国家“双碳”目标的推进,车路协同、自动驾驶等技术的创新与进步不仅可以一体化优化智能交通资源投入,降低交通能耗,更可以对整个交通行业碳排放进行精准监测和核算,为国家层面制定科学的“双碳”目标及考核目标形成有力支撑
包括我国东北、华北北部和西北地区在内的“三北”地区,分布着四大沙地和八大沙漠,是我国沙漠化最严重的地区,也是我国防治沙漠化的核心区域。
全国人大代表、“七一勋章”获得者石光银告诉记者,党的十八大以来,“三北”地区积极探索山水林田湖草沙一体化保护和修复,持续推进天然林保护修复、“三北”防护林体系建设、京津风沙源治理、退耕还林还草、草原保护修复等重点生态工程建设,沙化土地面积连续15年净减少,初步实现了由“沙进人退”向“人进沙退”的转变。
“由于沙化土地面积大、沙区生态脆弱,‘三北’地区治理任务仍然较重,巩固成果任务也很艰巨。”石光银说。
因此,石光银建议,加大沙化土地治理和投入力度,重点推进科尔沁沙地、毛乌素沙地、浑善达克沙地、呼伦贝尔沙地重点区域生态综合治理,加快科学技术与生态保护修复深度融合,统筹开展精准治沙、“三化”草原生态保护修复及利用、良种壮苗基地等项目建设,提高生态系统质量和稳定性;正确处理保护、修复与利用的关系,在尊重生态系统承载力的前提下,利用沙区光热资源充足、土地广阔的优势,发展以灌草饲料、中药材、经济林果为重点的特色种植业以及生物质能源、沙漠旅游业等。
对于治好的沙地和沙区公益林,石光银认为,应采取国有林场收购、建立民营沙区林场等多种模式实施管理。此外,应通过多种扶持政策,吸引民营企业参与防沙治沙,发挥企业的资金优势,推进防沙治沙和沙产业发展。
树牢绿色理念
多措并举宣传好低碳环保知识
近年来,陕西坚持把实现减污降碳协同增效作为促进经济社会发展、全面绿色转型的总抓手,完整、准确、全面贯彻新发展理念,推动碳达峰碳中和各项工作取得积极成效。
“实现碳达峰碳中和目标,需要进一步加大教育、科普、宣传力度,全面培养绿色低碳生活方式,让低碳环保理念深入人心。”全国政协委员、西安文理学院副院长王晓萍说。
王晓萍建议,加强创新能力建设和人才培养,引导企业、高等学校、科研单位共建一批国家绿色低碳产业创新中心。学校通识教育课程要强化碳达峰碳中和知识教育。要加强群众碳达峰碳中和科学知识普及工作,组织专家编写碳达峰碳中和科普读物,开发相关图文、音频、视频科普作品,让群众明白个人能做什么、应该怎么做。做好碳达峰碳中和目标宣传工作,将绿色低碳理念有机融入文艺作品,制作文创产品和公益广告,持续开展世界地球日、世界环境日、全国节能宣传周、全国低碳日等主题宣传活动,增强公众低碳环保意识。推广绿色低碳生活方式,坚决遏制奢侈浪费和不合理消费,在全社会倡导节约用能的良好风尚。
AI大模型:为产业智能化升级“开闸放电”
智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰介绍,完全基于国产超算GPU平台打造的悟道2.0取得了多项世界级的创新突破,在预训练模型架构、微调算法、高效预训练框架方面实现了原始理论创新,在世界公认的人工智能能力排名榜单上,取得9项能力的领先地位